COMPETENCIAS EN CALIDAD DE BÚSQUEDA, ANALÍTICA Y UX

COMPETENCIAS EN MARKETING, ANALÍTICA Y PRODUCTO

Analítica web y de aplicaciones

Definir los requisitos de recopilación de datos para sitios y aplicaciones móviles. Identificar los eventos relevantes para el negocio, su relación con el embudo comercial y las métricas necesarias para tomar decisiones.
Configurar, implementar y mantener Google Analytics / GA4 y Google Tag Manager. Definir acciones clave, medir conversiones y verificar el funcionamiento de los procesos analíticos.
Analizar el comportamiento de visitantes, fuentes de adquisición, páginas vistas, recorridos de navegación, abandonos de acciones importantes y rendimiento de las páginas de destino.
Desarrollar y validar sistemas de medición, incluidos inventarios de eventos, activadores, interacciones y controles de integridad y coherencia de los datos.
Investigar problemas de calidad de datos. Determinar las causas técnicas o de proceso que explican diferencias entre métricas publicitarias, datos analíticos y consultas reales.
Presentar conclusiones analíticas y recomendaciones prácticas a los equipos de marketing, UX, contenidos e ingeniería.

Planificar, lanzar, auditar y optimizar campañas en Google Ads, Meta Ads / Facebook / Instagram y TikTok Ads. Desarrollar estrategias publicitarias para proyectos internacionales B2B y B2C.
Evaluar el rendimiento según inversión, conversiones, coste por conversión, volumen de contactos, calidad del tráfico y contribución de cada canal al embudo completo.
Analizar segmentos de audiencia, anuncios, páginas de destino y recorridos de conversión. Formular hipótesis de optimización.
Detectar errores de configuración de campañas que provocan tráfico irrelevante, mediciones inexactas o gasto publicitario innecesario.
Coordinar la publicidad con el funcionamiento del sitio web, la analítica, los contenidos, los centros de llamadas y los canales de atención de solicitudes.
Su conjunto de herramientas también incluye Bing Ads, LinkedIn Ads, AdForm, DV360 y publicidad programática. No hay campañas individuales documentadas para todos los canales mencionados.

Investigar públicos objetivo, elaborar perfiles de compradores y determinar necesidades a partir del comportamiento, las motivaciones y el contexto de compra.
Analizar embudos de conversión, desde la primera interacción publicitaria y la visita al sitio hasta una consulta, reserva u otro resultado previsto.
Auditar la estructura de las páginas y el diseño UX. Detectar obstáculos que dificultan comprender una oferta, reducen la confianza o impiden completar acciones importantes.
Recomendar cambios en los recorridos de usuario, los textos, las pantallas y la lógica de interacción para mejorar la claridad y la conversión.
Estudiar el rendimiento de páginas, creatividades, audiencias, mensajes y acciones de conversión. Comparar los resultados antes y después de aplicar cambios cuando existen datos.

Analizar la rentabilidad de la inversión en marketing mediante ROI, ROAS, CAC, CPA, CPL, LTV y métricas de retención. Estas áreas figuran en su perfil de analista de marketing de resultados.
Establecer criterios comunes de información para responsables y equipos. Definir de forma compartida los KPI, las fuentes, los periodos de comparación y las limitaciones de los resultados.
Desarrollar conceptos de paneles de control e informes, análisis comparativos, escenarios y conclusiones que faciliten la priorización.
Evaluar hipótesis, campañas, segmentos, atribución, pruebas A/B y comportamiento de usuarios. No se atribuyen resultados experimentales concretos publicados.
Colaborar con responsables de negocio, equipos de marketing, profesionales del diseño, ingeniería y centros de atención telefónica.

Analizar consultas de búsqueda, intención de usuario, relevancia de los resultados y exhaustividad y precisión de las respuestas.
Desarrollar métodos de evaluación manual y automatizada de la calidad de los resultados y validar cambios en la ordenación de los resultados.
Trabajar con métricas de recuperación de información como NDCG, MRR, precisión, exhaustividad, CTR y tasa de éxito de las búsquedas, descritas en su experiencia directiva en calidad de búsqueda.
Colaborar con especialistas de producto, analistas de calidad de búsqueda, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores en ordenación de resultados, búsqueda semántica y calidad de recomendaciones.
Interpretar registros de búsqueda, comportamiento de audiencias, señales de búsquedas fallidas y comentarios de usuarios para recomendar mejoras del producto.

Alinear los requisitos arquitectónicos del producto web con las necesidades de negocio, el rendimiento, la seguridad, el mantenimiento y la evolución a largo plazo.
Trabajar a nivel conceptual con API, modelos de datos, integraciones entre la interfaz de usuario y los servicios del servidor, evaluaciones arquitectónicas y riesgos técnicos.
Su perfil de LinkedIn menciona específicamente sistemas nativos de la nube, microservicios, sistemas distribuidos, contenerización y despliegues automatizados. Se trata de áreas de trabajo arquitectónico; no se atribuyen versiones de infraestructura, proveedores de nube ni código escrito por ella sin pruebas.
Participar en debates sobre modernización de plataformas, estándares de arquitectura, deuda técnica, calidad, escalabilidad y cumplimiento de requisitos de privacidad y seguridad.

Desarrollar enfoques de marketing en redes sociales y planes de presencia de marca para Instagram, Facebook y Twitter. Auditar la segmentación y la configuración publicitaria.
Crear o coordinar contenidos visuales para redes sociales: publicaciones, gráficos, animaciones, fotografías y vídeos.
Preparar guiones para centros de llamadas y asistente conversacionals y organizar la distribución de mensajes y solicitudes recibidos por redes sociales.
Gestionar la comunicación con clientes internacionales, la consultoría, las objeciones comerciales y la coordinación de servicios complejos con varios proveedores.